自動化系統

英特爾推超高效AI芯片 為自動駕駛汽車等提供動力

轉載 :  zhongte84958.cn   2019年08月01日

        核心提示:據外媒報道,盡管5G智能手機還沒有成為現實,但英特爾公司(Intel)一直在研發能夠模仿人類大腦的Loihi “神經拟态”深度學習芯片。

 


        據外媒報道,盡管5G智能手機還沒有成為現實,但英特爾公司(Intel)一直在研發能夠模仿人類大腦的Loihi “神經拟态”深度學習芯片。現在,英特爾還推出了一個名為“Pohoiki Beach”的新系統,該系統包含多達64顆Loihi芯片,集成了1320億個晶體管,總面積3840平方毫米,擁有800萬個神經元、80億個突觸,能夠處理人工智能(AI)算法,與普通CPU相比,速度快了1000倍,能效高了10000倍,可用于自動駕駛、電子機器人皮膚、假肢等等。

 


        Loihi芯片采用14nm工藝制造,集成21億個晶體管,核心面積60平方毫米,内部集成3個Quark x86 CPU核心、128個神經拟态計算核心、13萬個神經元、1.3億個突觸,并有包括Python API在内的編程工具鍊支持。該芯片安裝在一個“Nahuku”基闆上,而每個Nahuku基闆含有8至32顆Loihi芯片。Pohoiki Beach系統又由多塊Nahuku基闆組成,可與英特爾的Arria 10 FPGA開發人員工具包連接。
        Pohoiki Beach将非常擅長執行神經元類任務,包括稀疏編碼、路徑規劃、同步定位和地圖構建(SLAM)。用外行人的話來說,上述都是用于自動駕駛、機器人室内構圖和高效傳感系統的算法。例如,英特爾表示,此類基闆能夠讓某些假肢适應性更強、通過新型高效的事件攝像頭為目标跟蹤提供動力、讓iCub的機器人電子皮膚能夠通過觸覺輸入命令,甚至能夠讓桌上足球實現自動化。
        顯然,Pohoiki Beach系統的性能與基于GPU和CPU的系統一樣好,但是能耗卻要低得多,這一點對于自動駕駛汽車來說至關重要。有測試表明,運行實時深度學習基準測試的時候,它的功耗比傳統CPU低了足有109倍,對比特制的IoT推理硬件功耗也低了5倍,而且網絡規模擴大50倍後仍能維持實時性能,功耗僅增加30%,而IoT硬件的功耗則增加了5倍以上,且失去了實時性。
        英特爾表示,今年晚些時候,該系統将得到擴展,并能處理更多複雜問題。英特爾計劃推出一個比現有Pohoiki Beach系統大10倍的系統,即擁有高達1億個神經元(人類大腦有大約860億個),10000億個突觸,預計會有768顆芯片、1.5萬億個晶體管。

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